H.Ozgan
a.k.a netologist

Yapay Zeka'nın Geleceği ve Girişimler için Stratejik Rehber 2025

15 Haziran 2025 · netologist · 7 dakika, 1312 kelime

Google Cloud’un “Future of AI: Perspectives for Startups 2025” raporundan derlenmiştir

Giriş: AI Devriminin Merkezi

Yapay zeka (AI), dünya çapında her organizasyonu dönüştürüyor ve karmaşık sorunları çözme, büyüme sağlama ve yeni iş fırsatları yaratma konusunda eşi görülmemiş bir fırsat sunuyor. Google Cloud CEO’su Thomas Kurian‘ın belirttiği gibi, özellikle startup’lar için bu durum çok daha kritik:

“AI, startup’lar için hızlı bir şekilde hareket etme ve yeni pazar fırsatlarını ele alma konusunda benzersiz avantajlar sunuyor. Google Cloud, AI inovasyonunun merkezinde yer alıyor ve dünya çapında tüm fonlanan generatif AI startup’larının %60’ından fazlasına hizmet veriyor.”

AI Teknolojisindeki Son Gelişmeler

Gemini 2.0: Yeni Nesil AI Modelleri

Google DeepMind VP Product David Thacker, Gemini 2.0 modellerinin getirdiği devrim niteliğindeki yenilikleri şöyle açıklıyor:

Bu gelişmeler, agentic deneyimlerin yeni bir sınıfını mümkün kılıyor ve startup’ların 2025’te Gemini ile neler inşa edeceği konusunda büyük beklentiler yaratıyor.

Sektör Liderlerinin AI Öngörüleri

Altyapı ve Hesaplama Devrimi

Amin Vahdat (VP/GM ML, Systems, and Cloud AI, Google Cloud), önümüzdeki 10 yıl içinde altyapımızın tanınmaz hale geleceğini öngörüyor:

  1. Uygulama-Özel Hesaplama: Matrix çarpımları için özel donanım, genel amaçlı hesaplamaya kıyasla 10 kat daha verimli
  2. Ağ Uzmanlaşması: TPU’lar için ICI ve GPU’lar için NVLink gibi özelleşmiş ağlar
  3. Bellek Duvarı: 3D yığılmış HBM teknolojisi ve yeni mimariler
  4. Hesaplama Yoğunlaştırma: Sıvı soğutma ve yoğunlaştırılmış güç gereksinimleri
  5. Sıvı Soğutma: Veri merkezi binalarının ve soğutma altyapısının yeniden tasarımı

Multimodal AI ve İnsan-Bilgisayar Etkileşimi

Apoorv Agrawal (Partner, Altimeter Capital), multimodal AI’nin gelecekte insan-teknoloji etkileşimini nasıl değiştireceğini anlatıyor:

“Ses, görüntü ve doğal dil işlemeyi birleştiren multimodal AI, bilgisayar ve telefonlar gibi cihazlara olan ihtiyacı azaltacak ve dijital dünyayla etkileşimi tamamen kusursuz hale getirecek.”

Çalışma Hayatının Geleceği

Arvind Jain (Founder and CEO, Glean) AI’nin insan yeteneklerini nasıl artıracağı konusunda net bir görüş ortaya koyuyor:

“AI, insan yeteneklerini artırmak için bir araç olmaya devam edecek, onları değiştirmeyecek. AI tabanlı çalışanlar kavramı, hem AI hem de insan zekasının gerçek potansiyelini engelleyen sınırlı bir bakış açısını sürdürüyor.”

Startup’lar için Stratejik Öneriler

1. Gelir Artışına Odaklanın, Maliyet Kısıtlamaya Değil

Arvind Jain‘in tavsiyesi:

“AI’yi üst sıra geliri artırmak ve inovasyon için yeni fırsatlar açmak için bir yol olarak görün, sadece verimliliği artırmak ve maliyetleri düşürmek için bir araç olarak değil.”

2. Hızlı Hareket Edin

Douwe Kiela (CEO, Contextual AI) ve Dylan Fox (Founder and CEO, AssemblyAI) hem zaman faktörünün kritik önemini vurguluyor:

“AI’de işler inanılmaz hızla hareket ediyor, bu yüzden geride kalmadığınızdan emin olmalısınız. Pazara çıkış süresi bir startup için en önemli şey ve pazar şu anda burada.”

3. Değer Yaratma Motoru Geliştirin

David Friedberg (CEO, Ohalo Genetics) uzun vadeli başarı için önemli bir noktaya değiniyor:

“Sadece bir LLM wrapper olmak yeterli değil. Bir AI destekli teklifin lansmanının ardından ilk avantajınızı sürdürme yeteneği veren bir değer yaratma motoruna ihtiyacınız var.”

4. Fiyatlandırmayı Değerle Uyumlu Hale Getirin

Apoorv Agrawal‘ın önerisi:

“Sadece kişi başı model kullanmayın, kullanım tabanlı veya değer tabanlı fiyatlandırmayı düşünün. Fiyatlandırmanız, ürününüzün kullanıcılara sağladığı değeri yansıtmalı.”

Yatırımcı Perspektifleri

Boom-Bust Döngüleri Kaçınılmaz

Crystal Huang (General Partner, GV) AI sektöründeki dinamikleri şöyle açıklıyor:

“Generatif AI uygulamaları oluşturmak için araçlar daha kolay erişilebilir ve dolayısıyla metalaştıkça, AI’de mikro patlamalar ve çöküşler kaçınılmaz olacak.”

Stickiness (Yapışkanlık) Kritik

Crystal Huang‘ın vurguladığı önemli nokta:

“Ürününüzü uygulaması kolaysa, kaldırması da o kadar kolay. Ürünlerin kalıcı değer yaratmak için daha yapışkan olması gerekiyor.”

Hyperpersonalization (Hiper-Kişiselleştirme) Geliyor

2025’te AI’nin maliyet düşüşü sayesinde:

Sektörel Dönüşüm Beklentileri

En Etkilenecek Sektörler

David Friedberg‘in öngörüleri:

  1. Medya: Kişiselleştirilmiş filmler ve video oyunları
  2. SaaS: AI destekli dinamik yazılım geliştirme
  3. Biyoloji: Genom dil modelleri ile ilaç geliştirme

Robotik ve Fiziksel Dünya

Raviraj Jain (Partner, Lightspeed) fiziksel dünya için foundation modellerde en önemli teknolojik değişikliklerin yaşanacağını öngörüyor.

Teknik Derinlemesine: RAG 2.0

Douwe Kiela, Retrieval-Augmented Generation’ın (RAG) evrimini detaylandırıyor:

Agentic RAG

Veri Hiyerarşisi

Ajanlar ve Gelecek

Human-in-the-Loop Yaklaşımı

Harrison Chase (CEO and Co-Founder, LangChain) önemli bir noktaya değiniyor:

“Tamamen otonom ajanlara çok iyimser değilim. En iyi ajanların, en anlayışlı yerlerde kontroller ile önemli bir human-in-the-loop bileşeni içereceğine inanıyorum.”

Ambient Ajanlar

Harrison Chase‘in vizyonu:

“Agentic sistemlerden gerçekten yararlanmak için, onların sadece isteyebileceğimiz şeylerin ötesine geçmesine ihtiyacımız var - ‘ambient ajanlar’ olmaları, arka planda çalışmaları, sürekli açık olmaları gerekiyor.”

Web3 ve AI Entegrasyonu

James Tromans (Managing Director, Web3, Google Cloud) AI ve Web3’ün mükemmel eşleşmesini açıklıyor:

Blockchain Ödeme Rayları

Verifiable Credentials

Enterprise Adoption Zorlukları

Son Aşama Sorunları

Dylan Fox enterprise AI adoption’ının düşünülenden daha yavaş olacağını belirtiyor:

“AI’nin yaygın enterprise adoption’ı için zaman çizelgesi insanların düşündüğünden daha yavaş olacak. Üretim aşamasına geçinceye kadar çözülmesi gereken, bariz olmayan birçok son aşama sorunu var.”

Değerlendirme Zorlukları

Şirketlerin AI teknolojisini değerlendirmede karşılaştıkları zorluklar:

Yatırım ve Büyüme Stratejileri

AI-Native Yaklaşım

Raviraj Jain‘in tavsiyesi:

“AI’nin potansiyelini hafife alıyorlar, ürünleri AI odaklı olmasa bile. Başarılı olmak için tüm fonksiyonlarda AI-native olmaya öncelik vermelisiniz.”

Venture Capitalist Zihniyeti

Organizasyonların düşünme şekli:

Gelişmekte Olan Trendler

Foundation Model Gelişimi

Jill Greenberg Chase (Investment Partner, CapitalG) önemli bir öngörüde bulunuyor:

“Foundation modeller önümüzdeki 18 ay boyunca yeteneklerinde oldukça statik kalacak, bu da startup’lara belirli bir yatırım getirisi sağlayan özelleşmiş AI çözümleri geliştirmeleri için geniş fırsatlar bırakıyor.”

Vertical vs Horizontal AI

Gelişen eğilimler:

Pratik Uygulama Önerileri

1. Evaluasyon Önceliği

Harrison Chase‘in tavsiyesi:

“Evaluasyonları önceliklendirin. Problemi daha iyi kapsamak için evaluasyonları hemen geliştirin. Net metriklere ve bir AI sisteminin performansını değerlendirme yollarına sahip olmak başından itibaren çok önemli.”

2. Agnostic Altyapı

Mayada Gonimah (CTO and Co-Founder, Thread AI):

“Sürekli değişen en iyi sınıf modeller ve veritabanlarından faydalanmanızı sağlayan ‘agnostic’ altyapı ile geliştirin.”

3. Prompt-less AI Tasarımı

Matthieu Rouif (Co-Founder and CEO, Photoroom):

“İnsanların prompt kullanmak zorunda kalmadan hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olan bir kullanıcı deneyimi tasarlayın.”

Google Cloud’un Ecosystem Desteği

Mevcut İstatistikler

Sunulan Destekler

  1. Google for Startups Cloud Program: 350.000$‘a kadar cloud kredisi
  2. Generative AI danışmanlığı: Ücretsiz konsültasyon hizmetleri
  3. Startup satış ekibi: Özel destek hizmetleri

Sonuç: 2025 ve Ötesi

AI devrimi henüz başlangıç aşamasında ve önümüzdeki yıllarda dramatik değişimler göreceğiz. Elad Gil‘in belirttiği gibi:

“AI son derece hafife alınıyor. AI tarafından yönlendirilen devasa bir dönüştürücü dalganın en erken aşamalarındayız.”

Startup’lar için kilit başarı faktörleri:

  1. Hız: Pazara çıkış süresi kritik
  2. Değer Odağı: Sadece maliyet düşürme değil, gelir artırma
  3. İnsan-AI İşbirliği: AI’yi insan yeteneklerini artıran bir araç olarak görme
  4. Teknoloji Agnostikliği: Hızla gelişen modellere adapte olabilme
  5. Evaluasyon Kültürü: Sürekli ölçme ve iyileştirme

Bu rehber, Google Cloud’un sektör liderlerinden derlediği öngörüler ve tavsiyelerle startup’ların AI çağında başarılı olmalarına yardımcı olmayı amaçlıyor. Teknoloji hızla evrilmeye devam ederken, temel prensipler - müşteri odağı, hızlı iterasyon ve değer yaratma - hiç değişmiyor.

Bu blog yazısı, Google Cloud’un “Future of AI: Perspectives for Startups 2025” raporundaki 25+ sektör liderinin görüşlerinden derlenmiştir. Tam rapor için Google Cloud web sitesini ziyaret ediniz.

Kaynaklar: